実測データで、安全輸送をプレミアムに。
Carbon DTGが車両から直接読み取った実測データを標準化し、安全輸送への転換を支える物流AI標準です。APIとMCPひとつで安全だけでなく炭素データ分析とLCS API機能まで併せて実行する — LCSの上に立つ一段上のAX製品です。
ひとつの標準が、三つの道具で働きます。
LASは実測データを三つの場所で実務につなげます。荷主の注文を自動で読み取るChrome拡張、LCS Cloudの中で有効化する有料サブスクリプションのプラグイン、担当者が自分で組み立てる道具ウィジェット。いずれも開発中で、実際の画面は準備でき次第公開します。
Chrome拡張 · データキャプチャ
荷主の注文画面の電算データを自動で読み取り、標準の注文データに整えます。人が確認した後にのみシステムへ渡します。
LCS Cloud 有料サブスクリプション・プラグイン
LCS Cloudの中でプラグインを有効化すると、サブスクリプション段階に応じてワークスペース・安全分析・対話型AIが順に開きます。
エージェント道具ウィジェット
必要な道具ウィジェットを選び、自分専用の作業画面を構成します。安全・炭素・引用をひとつの場所で。
実際の製品画面は製品セッションと合わせて準備でき次第反映します。ここに見えるのは機能概要であり、サブスクリプション段階と価格は確定後にご案内します。
空いた活動値を、作らずに埋めます。
LCS Cloudの活動自動生成コンソールは、すでに動いている実際の画面です。輸送情報を入れると物理モデルが空の値(燃料・空車率・積載率)を埋め、値ごとに出所(入力・モデル推定・既定値)を残します。埋められない値は0ではなく「未詳」とし、結果はrecord_hashで固定して改ざんを防ぎます。
実際のLCS Cloudコンソール画面(例の輸送入力)。値ごとに入力・生成(モデル)・既定値の出所を表記し、埋められない値は未詳(0ではない)とします。排出量の計算はLCS。
LCSの上に立つ、一段上のAX。
LASはAPIとMCPで安全だけでなく炭素データ分析とLCS API機能までまとめて実行します。LCSが行うことをそのまま含み、その上に安全と対話型AIを載せた上位の面です。
LASがそのまま含んで実行 — 炭素データ分析とLCS API機能。
同じ実測データの上に、安全走行・運行分析を加えます。
API·MCPひとつで炭素と安全を一緒に — LCSより一段上のAX製品。
測れば、プレミアムになります。
実測は2方向のプレミアム転換を開きます — 炭素(LCS)はグリーン輸送へ、安全(LAS)は安全輸送へ。どちらもデータで証明されるため、単価として返ってきます。
実測炭素データで荷主のScope 3を下げ、検証済みグリーン輸送をプレミアムオーダーへつなげます。
実測安全データで安全運行を証明し、危険物・高価貨物の安全輸送プレミアムへつなげます。
どちらの転換も「主張」ではなく改ざんを防いだ実測データで証明されるため、受注・単価・リスク低減として返ってきます。
証明の座標 — グリーンプレミアムはlcs_record_hash、安全プレミアムはscore_hash。どちらもsha256ハッシュで改ざんが防がれているため、単価交渉のテーブルに「主張」ではなく再現可能なデータを載せます。
安全を、データとして扱います。
安全走行スコア自動化
Carbon DTGが実測した走行・急加減速・アイドリングなどから安全指標を正規化し、スコアを自動算出します。
安全運行分析
車両・運転・経路単位でリスクパターンを分析し、安全輸送が必要な区間と車両を識別します。
安全車両の指定配車支援
危険物・爆発物・半導体など安全輸送が必要な貨物に、安全が検証された車両を優先指定できるよう支援します。
事故率を下げるルート
ブラックアイスバーンの危険区間と事故多発区間を避けるルートを提案し、事故の可能性そのものを下げます。
対話型AI · 問答
正規化された安全データを根拠に、担当者が自然言語で尋ね、根拠とともに回答を得ます。
炭素分析 · LCS API統合
同じ面で炭素データ分析とLCS API機能まで実行 — 安全と炭素をひとつのAPI·MCPでまとめて。
スコアは、車両が実際に生み出したシグナルから。
安全走行スコアは作りません。Carbon DTGがすでに読み取る危険運転シグナルを100kmあたりの発生率に正規化し、バージョン固定の決定論関数で計算します。数値を作るのはルールであってAIではありません — AIはデータ加工と引用型の問答のみ。
各スコアは入力ベクトルのsha256ハッシュ(score_hash)で固定されます — 炭素排出の記録と同じ方式で再現・検証可能。無データ(DTG未接続)は0点ではなく「未算定」と表記します(未算定 ≠ 0)。危険物の配車はスコアのない車両を安全に除外します。
AIは方法論を、判定はデータが。
LASのAIは数字を作りません。正規化されたデータ加工方法論でのみ生成・問答し、安全スコアや判定は決定論的に計算されます。すべての出力に出所が付きます。
- 正規化された実測データのみ使用 — 推定の捏造なし
- 数値・判定は決定論 · AIは記述・方法論を補助
- すべてのAI出力に出所(provenance)を表記 · 未算定≠0
- 証拠は改ざんを防いだ実測 — 「主張」ではなくデータ
Claude Codeで、手軽に。
プレイグラウンドで実験し、APIで連携し、LAS MCP(エージェント間)でClaude Codeからそのまま開発します。
対話的に安全・炭素分析を試す場所。
安全スコア・分析に加え、炭素分析・LCS API機能までひとつに連携。
Claude Code開発者のためのエージェント間プロトコル。
LAS MCPはLCS MCPをそのまま包含し(炭素ツール全部)、その上に安全・対話型ツールを加えます。スコア・判定は決定論(score_hashで改ざん防止)、マッチングは推薦であり自動発令ではありません。(開発中)
方法論を、今聞いてみる
安全・炭素の方法論を自然言語で尋ね、根拠とともに回答を得られます。安全運行スコアや炭素数値などの確定値は決定論エンジンが実測データで計算し、このデモは方法論の問答のみを行います。
開発中デモ · 方法論の問答のみ · 数値/判定は決定論エンジン(実測データ)の担当 · 回答は出所を伴う