실측 데이터로, 안전 운송을 프리미엄으로.
Carbon DTG가 차량에서 직접 읽은 실측 데이터를 표준화해, 안전 운송 전환을 돕는 물류 AI 표준입니다. API와 MCP 하나로 안전은 물론 탄소 데이터 분석과 LCS API 기능까지 함께 수행합니다. LCS 위에 서는, 한 단계 위의 AX 프로덕트입니다.
하나의 표준이, 세 가지 도구로 일합니다.
LAS는 실측 데이터를 세 곳에서 실무에 붙입니다. 화주 주문을 자동으로 읽는 크롬 익스텐션, LCS Cloud 안에서 켜는 유료 구독 플러그인, 담당자가 직접 짜는 도구 위젯. 모두 개발 중이며, 실제 화면은 준비되는 대로 공개합니다.
크롬 익스텐션 · 데이터 캡처
화주사 주문 화면의 전산 데이터를 자동으로 읽어 표준 주문 데이터로 정리합니다. 사람이 확인한 뒤에만 시스템으로 넘어갑니다.
LCS Cloud 유료 구독 플러그인
LCS Cloud 안에서 플러그인을 켜면, 구독 단계에 따라 워크스페이스·안전 분석·대화형 AI가 차례로 열립니다.
에이전트 도구 위젯
필요한 도구 위젯을 골라 나만의 작업 화면을 구성합니다. 안전·탄소·인용을 한자리에서.
실제 제품 화면은 제품 세션과 맞춰 준비되는 대로 반영합니다. 지금 보이는 것은 기능 개요이며, 구독 단계와 가격은 확정 후 안내합니다.
빈 활동값을, 지어내지 않고 채웁니다.
LCS Cloud의 활동 자동생성 콘솔은 이미 작동하는 실제 화면입니다. 운송 정보를 넣으면 물리 모델이 빈 값을 채우고, 값마다 출처를 함께 남깁니다. 못 채운 값은 0이 아니라 "미상"으로 두고, 결과는 record_hash로 고정해 위변조를 막습니다.
실제 LCS Cloud 콘솔 화면입니다(예시). 값마다 데이터 출처를 표기하고, 못 채운 값은 0이 아니라 미상으로 둡니다. 배출량은 LCS에서 계산합니다.
LCS 위에 서는, 한 단계 위의 AX.
LAS는 API와 MCP로 안전은 물론 탄소 데이터 분석과 LCS API 기능까지 한 번에 수행합니다. LCS가 하는 일을 그대로 품고, 그 위에 안전과 대화형 AI를 얹었습니다.
탄소 데이터 분석과 LCS API 기능을 LAS가 그대로 품고 수행합니다.
같은 실측 데이터 위에 안전 주행·운행 분석을 더합니다.
API·MCP 하나로 탄소와 안전을 함께 다루는, LCS보다 한 단계 위의 AX 프로덕트.
측정하면, 프리미엄이 됩니다.
실측은 프리미엄 전환의 문을 두 방향으로 엽니다. 탄소(LCS)는 녹색 운송으로, 안전(LAS)은 안전 운송으로 이어집니다. 둘 다 데이터로 증명되니 단가로 되돌아옵니다.
실측 탄소 데이터로 화주의 Scope 3를 낮추고, 검증된 녹색 운송으로 프리미엄 오더에 연결됩니다.
실측 안전 데이터로 안전 운행을 증명하고, 위험물·고가 화물의 안전 운송 프리미엄에 연결됩니다.
두 전환 모두 위·변조를 막은 실측 데이터로 증명됩니다. 그래서 고객의 수주와 단가, 리스크 관리로 되돌아옵니다.
증명 좌표 — 녹색 프리미엄은 lcs_record_hash, 안전 프리미엄은 score_hash. 둘 다 sha256 해시로 위·변조가 막혀 있으니, 단가 협상 테이블에 말 대신 재현 가능한 데이터를 올릴 수 있습니다.
안전을, 데이터로 다룹니다.
안전 주행 점수 자동화
Carbon DTG가 실측한 주행·급가감속·공회전 등에서 안전 지표를 정규화해 점수로 자동 산출합니다.
안전 운행 분석
차량·운전·경로 단위로 위험 패턴을 분석해, 안전 운송이 필요한 구간과 차량을 식별합니다.
안전차량 지정 배차 지원
위험물·폭발물·반도체 등 안전 운송이 필요한 화물에, 안전이 검증된 차량을 우선 지정할 수 있게 돕습니다.
사고율을 낮추는 경로
블랙아이스 위험 구간과 사고 다발 구간을 피하는 경로를 제안해, 사고 가능성 자체를 낮춥니다.
대화형 AI · 문답
정규화된 안전 데이터를 근거로, 담당자가 자연어로 묻고 근거와 함께 답을 받습니다.
탄소 분석 · LCS API 통합
한 창구에서 탄소 데이터 분석과 LCS API 기능까지 수행합니다. 안전과 탄소를 하나의 API·MCP로 한꺼번에.
점수는, 차량이 실제로 만든 신호에서.
안전주행 점수는 지어내지 않습니다. Carbon DTG가 이미 읽는 위험운전 신호를 100km당 발생률로 정규화해, 버전이 고정된 결정론 함수로 계산합니다. 숫자를 만드는 것은 규칙이지 AI가 아닙니다. AI는 데이터 가공과 근거를 붙인 문답만 맡습니다.
각 점수는 입력 벡터의 sha256 해시(score_hash)로 고정됩니다. 탄소 배출 기록과 같은 방식이라 재현하고 검증할 수 있습니다. 데이터가 없는 차량(DTG 미연결)은 0점 대신 "미산정"으로 표기합니다(미산정 ≠ 0). 위험물 배차는 점수 없는 차량을 안전하게 제외합니다.
AI는 방법론을, 판정은 데이터가.
LAS의 AI는 숫자를 지어내지 않습니다. 정규화된 데이터 가공 방법론으로만 생성·문답하고, 안전 점수와 판정은 결정론적으로 계산됩니다. 모든 출력에는 출처가 함께 붙습니다.
- 정규화된 실측 데이터만 사용 · 지어낸 추정 없음
- 숫자·판정은 결정론 · AI는 서술·방법론 보조
- 모든 AI 출력에 출처(provenance) 표기 · 미산정≠0
- 증거는 위·변조를 막은 실측 · 말 대신 데이터
Claude Code로, 손쉽게.
LAS는 플레이그라운드에서 실험하고, API로 연동하고, LAS MCP(에이전트 투 에이전트)로 Claude Code에서 바로 개발합니다.
대화형으로 안전·탄소 분석을 실험하는 공간.
안전 점수·분석에 더해 탄소 분석·LCS API 기능까지 하나로 연동.
Claude Code 개발자를 위한 에이전트 투 에이전트 프로토콜.
LAS MCP는 LCS MCP를 그대로 포함하고(탄소 도구 전부), 그 위에 안전·대화형 도구를 더합니다. 점수·판정은 결정론(score_hash로 위·변조 방지), 매칭은 추천이며 자동 발령이 아닙니다. (개발 중)
방법론을, 지금 물어보세요
안전·탄소 방법론에 대해 자연어로 묻고 근거와 함께 답을 받습니다. 안전주행 점수·탄소 수치 등 확정 값은 결정론 엔진이 실측 데이터로 계산하며, 이 데모는 방법론 문답만 합니다.
개발 중 데모 · 방법론 문답 전용 · 숫자/판정은 결정론 엔진(실측 데이터) 소관 · 출처를 함께 제시